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为深化产教融合，推动保险创新与科技风控深度结合，5月16日与5月23日上午，十大菠菜网站 产业发展与保险创新微专业师生在金融系邱波教授带领下，分两阶段前往十三曜科技有限公司，开展《网约车保险的危险驾驶行为识别与干预》专项实践活动。本次系列实践依托大数据、物联网与车载感知技术，帮助学生深入理解危险驾驶识别机制、UBI车险商业模式与驾驶风控全流程，在真实行业场景中提升专业素养与综合能力。十三曜科技梁建斌经理全程给予指导。

5月16日首次实践中，梁经理围绕自主研发的车辆风险识别解决方案展开授课。该设备搭载前后双摄像头，车前摄像头监测频繁变道、车距过近等行驶风险，车内摄像头识别疲劳驾驶、分心抽烟等危险行为，监测数据实时上传并分级预警干预。结合宁波本地数据，梁经理展示了技术落地后保险赔付率大幅下降的实际成效，让同学们直观理解数据驱动风控的核心逻辑。活动中，同学们独立梳理危险驾驶行为类型，为后续数据分析奠定基础。

5月23日第二次实践聚焦实操标注与数据深度分析。在技术人员指导下，同学们登录系统查看车载传感器回传视频，标注危险驾驶行为，完整掌握“前端感知—数据传输—智能识别—人工标注”的技术闭环。

随后，各组围绕出险数据开展专题研讨与成果汇报。通过多维数据挖掘，同学们突破传统认知，发现驾驶里程与时长并非事故率正向决定因素，高速行驶安全性更高，城市道路内的不良驾驶习惯才是风险核心。大家完成事故大类排序、高风险驾驶人群画像等任务，并深入探讨数据分析结论对保险公司、网约车平台与车队的管理与风控价值。

本次活动是金融专业课程开展项目制现场教学的一次全新尝试。通过这次实践活动，同学们不仅掌握了危险驾驶识别、数据处理与风险画像构建技能，更深刻理解科技如何赋能保险风控与网约车安全管理。未来，菠菜网站 将持续深化与十三曜科技的产学研合作，不断拓展产教融合实践场景，引导学生将专业知识与行业需求紧密结合，为保险创新领域培养更多高素质复合型人才。